基于数据挖掘的斑秃证治规律研究

胡雪晴; 刘俐; 杨敏; 赵海婷; 李建红

doi:10.16025/j.1674-1307.2020.05.021

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基于数据挖掘的斑秃证治规律研究

临证纵横 | 更新时间：2023-04-11

- 基于数据挖掘的斑秃证治规律研究
- Research on regularity of syndrome and treatment of alopecia areata based on data mining
- 北京中医药 2020年39卷第5期页码：480-483
- 作者机构：
  
  1. 北京中医药大学东直门医院皮肤科
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16025/j.1674-1307.2020.05.021
  中图分类号：
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[1]胡雪晴,刘俐,杨敏,赵海婷,李建红.基于数据挖掘的斑秃证治规律研究[J].北京中医药,2020,39(05):480-483.

HU Xue-qing, LIU Li, YANG Min, et al. Research on regularity of syndrome and treatment of alopecia areata based on data mining[J]. Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine, 2020,39(5):480-483.
[1]胡雪晴,刘俐,杨敏,赵海婷,李建红.基于数据挖掘的斑秃证治规律研究[J].北京中医药,2020,39(05):480-483. DOI： 10.16025/j.1674-1307.2020.05.021.

HU Xue-qing, LIU Li, YANG Min, et al. Research on regularity of syndrome and treatment of alopecia areata based on data mining[J]. Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine, 2020,39(5):480-483. DOI： 10.16025/j.1674-1307.2020.05.021.

摘要

目的运用中医传承辅助平台,探讨斑秃的证治规律。方法以"斑秃""鬼剃头""中医""中药"等为关键词检索中国知网（CNKI）、维普数据库（VIP）、万方数据知识服务平台（Wanfang data）及中国生物医学数据库（CBM）中有关斑秃治疗的文献,检索时间:1988年2月1日—2019年2月28日,均采用2人独立背靠背的检索方式。根据纳入及排除标准,搜集治疗斑秃方剂,运用中医传承辅助平台,基于关联规则算法和复杂系统熵聚类,进行数据挖掘分析。结果共纳入文献54篇。肝肾不足、气滞血瘀及气血两虚为斑秃最常见证型;当归、川芎、熟地黄、女贞子、何首乌等为斑秃最常用药物;对药物间关联规则进行挖掘,得出18个核心药物组合及5个新方。结论斑秃内治时多在滋补肝肾的基础上加以行气、活血、祛风。

Abstract

关键词

斑秃组方规律中医传承辅助平台数据挖掘

Keywords

斑秃组方规律中医传承辅助平台数据挖掘

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