基于Transformer模型的人工智能肺癌方证结合预测系统构建

杨蕴; 裴朝翰; 崔骥; 田建辉

doi:10.16025/j.1674-1307.2024.02.023

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基于Transformer模型的人工智能肺癌方证结合预测系统构建

临证纵横 | 更新时间：2024-04-03

- 基于Transformer模型的人工智能肺癌方证结合预测系统构建
- Construction of artificial intelligence lung cancer prediction system based on transformer model
- 北京中医药 2024年43卷第2期页码：208-211
- 作者机构：
  
  1.上海市中医医院肿瘤临床医学中心，上海 200071
  2.复旦大学计算机技术学院医疗健康大数据研究中心，上海 201203
  3.上海中医药大学基础医学院，上海 201203
- 作者简介：
  
  杨蕴，女，39岁，博士，副主任医师。研究方向：中医药治疗恶性肿瘤的临床和基础研究，以及中医药与人工智能相结合的研究。
  田建辉，E-mail： tjhhawk@.edu163.com
- 基金信息：
  
  上海市卫生和计划生育委员会领军人才项目(2017BR044);第五批全国中医临床优秀人才研修项目;上海市中医医院未来计划（传承人才项目-院级名中医）项目(WLJH2021ZY-MZY020)
- DOI：10.16025/j.1674-1307.2024.02.023
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2024-02-25，
  
  收稿日期：2023-02-27，
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杨蕴，裴朝翰，崔骥，等.基于Transformer模型的人工智能肺癌方证结合预测系统构建［J］.北京中医药，2024，43（2）：208-211.

YANG Yun,PEI Chao-han,CUI Ji,et al.Construction of artificial intelligence lung cancer prediction system based on transformer model[J]. Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine,2024,43(02):208-211.
杨蕴，裴朝翰，崔骥，等.基于Transformer模型的人工智能肺癌方证结合预测系统构建［J］.北京中医药，2024，43（2）：208-211. DOI： 10.16025/j.1674-1307.2024.02.023.

YANG Yun,PEI Chao-han,CUI Ji,et al.Construction of artificial intelligence lung cancer prediction system based on transformer model[J]. Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine,2024,43(02):208-211. DOI： 10.16025/j.1674-1307.2024.02.023.

摘要

目的

基于Transformer模型构建人工智能肺癌方证结合预测系统。

方法

选择上海市中医医院肿瘤临床医学中心、上海中医药大学附属龙华医院中医肿瘤科2005年10月19日—2021年4月28日门诊收治的肺癌患者5 994例（就诊8 011例次），使用Transformer模型构建并评价人工智能肺癌方证结合处方预测系统。

结果

系统构建提取症状233个，药物350味。出现频次>2 000次的药物，模型的预测准确率77.5%，召回率84.4%，F1值80.8%；出现频次1 001~2 000次的药物，模型准确率66.6%，召回率57.4%，F1值为61.7%；出现频次501~1 000次的药物，模型准确率70.3%，召回率52.1%，F1值59.9%；出现频次201~500次的药物，模型准确率60.7%，召回率42.2%，F1值49.8%；出现频次<200次的药物，模型准确率58.5%，召回率23%，F1值33.2%。模型总体准确率73.7%，召回率68.3%，F1值70.9%，肿瘤临床专家评价平均分8.6分。模型参数提示，脉弦与应用百合具有相关性，化疗与脉弦有相关性，石上柏与石见穿运用有关联性。

结论

基于Transformer模型构建的人工智能肺癌方证结合预测系统可以做到收集、分析、总结中医治疗规律的作用，其用药规律也体现了“扶正治癌”的治疗理念。

Abstract

关键词

肺癌人工智能方证结合预测系统中医药

Keywords

references

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