基于复杂数据构建肺癌中医证候数据模型评述

李奕; 刘福栋; 花宝金; 庞博

doi:10.16025/j.1674-1307.2022.05.002

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基于复杂数据构建肺癌中医证候数据模型评述

专题——肺癌的中医药诊疗 | 更新时间：2023-02-15

- 基于复杂数据构建肺癌中医证候数据模型评述
- Review of TCM syndrome data model of lung canc based on complex data
- 北京中医药 2022年41卷第5期页码：476-479
- 作者机构：
  
  1.中国中医科学院广安门医院，北京 100053
  2.中国中医科学院广安门医院国际医疗部，北京 100053
- 作者简介：
  
  李奕，男，24岁，硕士研究生。研究方向：中医药肿瘤防治与名老中医经验传承方法学研究。
  庞博，E-mail：drpangbo@gmail.com
- 基金信息：
  
  首都卫生发展科研专项自主创新项目(首发2022-2-4155);中国中医科学院科技创新工程项目(CI2021A01805;CI2021B009)
- DOI：10.16025/j.1674-1307.2022.05.002
  中图分类号：
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李奕，刘福栋，花宝金，等.基于复杂数据构建肺癌中医证候数据模型评述［J］.北京中医药，2022，41（5）：476-479.

LI Yi,LIU Fu-dong,HUA Bao-jin,et al.Review of TCM syndrome data model of lung canc based on complex data[J]. Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine,2022,41(05):476-479.
李奕，刘福栋，花宝金，等.基于复杂数据构建肺癌中医证候数据模型评述［J］.北京中医药，2022，41（5）：476-479. DOI： 10.16025/j.1674-1307.2022.05.002.

LI Yi,LIU Fu-dong,HUA Bao-jin,et al.Review of TCM syndrome data model of lung canc based on complex data[J]. Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine,2022,41(05):476-479. DOI： 10.16025/j.1674-1307.2022.05.002.

摘要

肿瘤作为世界各国人口死亡的主要原因和影响预期寿命延长的主要障碍，其整体发病形势依然严峻。肺癌作为全球高发的恶性肿瘤病种，是癌症相关死亡的重要因素。在科技竞争日愈激烈的时代背景下，如何将中医药辨证论治体系、优势与信息时代的技术模式相结合，利用数字化和人工智能技术，全面精准地整合复杂数据中的有效信息，进而形成肺癌防治的数据网络、中医证候数据模型与临床信息处理机制，将是制定肺癌临床诊疗策略极为关键的内容。在结合团队前期研究的基础上，笔者认为有必要在客观面对复杂数据科学标注和分类方法的过程中，探索、总结肺癌中医证候数据模型构建的方法与规律，形成兼顾高效性、实用性、可靠性的肺癌中医证候诊疗辅助决策方案，这将为中医药防治肺癌的守正创新工作提供重要的技术支持与基础保障。

Abstract

关键词

肺癌复杂数据中医证候数据模型机器学习防治结合

Keywords

references

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