Visualization analysis of hotspots in Chinese and English clinical research literature on traditional Chinese medicine intervention for diseases based on Pajek software
HAN Si-yu,LI Duo-duo,CAI Mei-ling,et al.Visualization analysis of hotspots in Chinese and English clinical research literature on traditional Chinese medicine intervention for diseases based on Pajek software[J]. Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine,2022,41(06):693-698.
HAN Si-yu,LI Duo-duo,CAI Mei-ling,et al.Visualization analysis of hotspots in Chinese and English clinical research literature on traditional Chinese medicine intervention for diseases based on Pajek software[J]. Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine,2022,41(06):693-698. DOI: 10.16025/j.1674-1307.2022.06.030.
基于Pajek软件的中医药干预疾病临床研究中英文文献热点领域可视化分析
摘要
目的,2,通过中英文文献数据库调研中医药干预疾病临床研究的现状,分析中医药干预疾病的热点领域。,方法,2,计算机检索中英文数据库,中文数据库以CNKI、VIP和Wanfang Data数据库为来源,英文文献来源于Web of science数据库,时间限定为自建库起至2021年4月1日,收集所有关于中医药干预疾病的相关临床研究文献;利用文献处理工具BICOMB和网络分析工具Pajek对高频关键词进行可视化分析,探索和分析中医药干预疾病的热点领域。,结果,2,检索中文数据库获得35 134篇中医药研究报告,中医药干预病种频次前3位的类别为骨关节与软组织损伤类疾病、神经-精神类疾病、消化系统疾病;频次居前3位的疾病是脑卒中、膝关节骨性关节炎、颈椎病。检索Web of Science数据库获得741篇中医药临床研究报告,中医药干预病种频次居前3位的类别为恶性肿瘤类、神经-精神类疾病、肾脏内分泌系统疾病;居前3位的疾病是类风湿关节炎、中风、乳腺癌。,结论,2,中文文献分析表明,中医药干预热点领域为骨关节与软组织损伤类疾病;而英文文献分析显示,中医药干预的热点疾病为恶性肿瘤。神经-精神类疾病为国内外中医药干预的共同热点领域。